Anexo 1: Cuestionario de Evaluación de la estrategia 1.
- Una variable aleatoria solo puede tomar un solo valor con una probabilidad dada.
- Una variable aleatoria puede asumir un conjunto de valores que pueden contarse o enlistarse.
- Los valores de una variable aleatoria continua no pueden ser contados o enlistados.
- La suma de todas las probabilidades en una distribución de probabilidad a veces es menor que uno.
- En un experimento binomial el número de intentos es infinito.
- En un experimento binomial hay exactamente dos posibles resultados para cada intento.
- La media de una variable aleatoria discreta también es llamada valor esperado de la variable aleatoria.
- La distribución normal está centrada en su media.
- El área bajo la curva normal estándar a la derecha de la media es -0.5.
- Karl Gauss fue quien público el primer trabajo describiendo la curva normal.
Anexo 2: Rúbrica de calificación del clip de audio.
|
Característica/
puntaje
|
Duración (min)
|
Información
|
Sonido de voz
|
Uso de pausas
|
Presentación en tiempo
|
|
3
|
3-5
|
Completa
|
Nítido
|
En momentos marcados en el guión
|
En tiempo
|
|
2
|
2-3
|
Semicompleta
|
Con interferencia
|
Fuera de guión
|
1 día después
|
|
1
|
1-2
|
Incompleta
|
No entendible
|
Sin pausas
|
2 días después
|
|
0
|
0-1
|
No se realizó
|
No se realizó
|
No se realizó
|
No se realizó
|
Anexo 3: Rúbrica de calificación del cuestionario moodle
Cada reactivo tiene una valor de 1 pto.
y las posibles respuestas son: correcta e incorrecta.
0 pts. Incorrecta.
1 pto. Correcta.
Anexo 4: Rúbrica de calificación del clip de audio.
|
Característica/
puntaje
|
Duración (min)
|
Información
|
Sonido de voz
|
Errores en los cálculos
|
Presentación en tiempo (en la fecha indicada)
|
|
3
|
3-5
|
Completa
|
Nítido
|
0-2
|
En tiempo
|
|
2
|
2-3
|
Semicompleta
|
Con interferencia
|
3-4
|
1 día después
|
|
1
|
1-2
|
Incompleta
|
No entendible
|
4-5
|
2 días después
|
|
0
|
0-1
|
No se realizó
|
No se realizó
|
6-10
|
No se realizó
|
Anexo 5: Ejercicios propuestos de distribución normal.
1. Si
X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar:
p(µ−3σ
≤ X ≤ µ+3σ)
2. En
una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de
a para que:
P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934
3. En
una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una
distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número
de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.
4. La media de los pesos de 500
estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que
los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuántos estudiantes pesan:
1. Entre
60 kg y 75 kg.
2.Más
de 90 kg.
3.Menos
de 64 kg.
4.64
kg.
5.64
kg o menos.
5. Se supone que los resultados de un
examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación típica 36. Se
pide:
1. ¿Cuál
es la probabilidad de que una persona que se presenta el examen obtenga una
calificación superior a 72?
2. Calcular
la proporción de estudiantes que tienen puntuaciones que exceden por lo menos
en cinco puntos de la puntuación que marca la frontera entre el Apto y el
No-Apto (son declarados No-Aptos el 25% de los estudiantes que obtuvieron las
puntuaciones más bajas).
3. Si
se sabe que la calificación de un estudiante es mayor que 72 ¿cuál es la
probabilidad de que su calificación sea, de hecho, superior a 84?
6. Tras
un test de cultura general se observa que las puntuaciones obtenidas siguen una
distribución una distribución N(65, 18). Se desea clasificar a los examinados
en tres grupos (de baja cultura general, de cultura general aceptable, de
excelente cultura general) de modo que hay en el primero un 20% la población,
un 65% el segundo y un 15% en el tercero. ¿Cuáles han de ser las puntuaciones
que marcan el paso de un grupo al otro?
7. Varios test de inteligencia dieron
una puntuación que sigue una ley normal con media 100 y desviación típica 15.
1. Determinar el porcentaje de población que obtendría un coeficiente
entre 95 y 110.
2. ¿Qué
intervalo centrado en 100 contiene al 50% de la población?
3. En
una población de 2500 individuos ¿cuántos individuos se esperan que tengan un
coeficiente superior a 125?
8. En
una ciudad una de cada tres familias posee teléfono. Si se eligen al azar 90
familias, calcular la probabilidad de que entre ellas haya por lo menos 30
tengan teléfono.
9. En un examen tipo test de 200
preguntas de elección múltiple, cada pregunta tiene una respuesta correcta y
una incorrecta. Se aprueba si se contesta a más de 110 respuestas correctas.
Suponiendo que se contesta al azar, calcular la probabilidad de aprobar el
examen.
10.
Un estudio ha mostrado que, en un cierto barrio, el 60% de los
hogares tienen al menos dos televisores Se elige al azar una muestra de 50
hogares en el citado barrio. Se pide:
1. ¿Cuál
es la probabilidad de que al menos 20 de los citados hogares tengan cuando
menos dos televisores?
2. ¿Cuál
es la probabilidad de que entre 35 y 40 hogares tengan cuando menos dos
televisores?
B. Uso
seguro de las TIC.
